纽约+藤校+数据科学的完美组合

数据科学可以说是当下留学热门硕士项目中最出圈的专业之一了，而这原因在于数据分析师、算法工程师等等工作的热度不断攀升。每年的夏天都是选校定专业的火热季节，小编给大家介绍一个热门申请项目——哥伦比亚大学数据科学硕士项目。

数据科学理学硕士项目为期一年到两年，是STEM项目，是哥伦比亚大学数据科学研究所、与文理研究生院统计学系、傅氏工程与应用科学学院计算机科学系、工业工程与运筹系合作开设的。课程包括Computer Systems for Data Science，Machine Learning for Data Science，Exploratory Data Analysis and Visualization，Statistical Inference and Modeling等等。项目整体目标是为了让学生能将数据科学技能运用到他们感兴趣的领域。因为学校得天独厚的地理位置，学生有很多去大平台实习实践的机会。从这个项目毕业的学生去向都很理想，包括Amazon ， American Express ， Audible ， Bank of America ， Blackrock ， Bloomberg ， Capital One ，Google ， GroupM ， Guy Carpenter ， Heritas ， HSBC Initiative ， Instadat ， Microsoft ， Mount Sinai Hospital ， MSCI ，NBCUniversal ， Nestle Waters ， Next Health Technologies ， Oliver Wyman等等。

相比于QMSS，数据科学硕士项目的课程难度大一些，对申请学生的要求也更高。根据2019年秋季录取统计，被录取学生平均本科GPA为3.76，平均GRE成绩为：168（Q），158（V），3.8（W）。但是官网也特别明确，招生委员会将从整体角度审查申请。申请人可以通过引人入胜的个人陈述，强有力的推荐信等来平衡较低的考试分数。该项目对学生要求有先修的定量课程（微积分、线性代数等等）和先修的介绍性的计算机课程。

哥伦比亚大学数据科学硕士项目是纽约+藤校+数据科学的完美组合。同时哥大数据科学也不需要工科背景的学生申请，只需有过一些数据科学背景即可。它是数学和计算机科学的交叉学科，不单单是编程技巧的运用，学生制作的分析报告透露出严谨的逻辑之美，从看起来杂乱无章的数据当中捋出有用的结论，是不是听起来十分有成就感呢？