实验设计(教育实验研究案例设计)

设计实验实验设计经典设计实验。

中国智慧汽车供应链俱乐部

设计性实验(DOE)实验设计经典DOE -苏州站2021SD801基本确定开始课程。

课程背景：

DOE通过对产品质量和工艺参数的定量分析，寻找关键因素，控制相关因素。本课程通过简单的案例描述和理论知识的分享相结合，帮助学生理解和应用相关工具，解决实际问题。

经典的DOE通过筛选实验和部分因子分析，从众多的过程特征中找出几个关键因素，通过全因子法和响应面法建立几个关键因素和关键输出特征的数学模型，从而通过对几个关键因素建立合理的规格来保证优良的关键输出特征。本课程中因子配置和数据分析的讲解，学生很容易理解。

[经典的能源部培训教材]

每位学员将获得一套实用且有价值的《经典DOE》书面教材， DOE申请流程、丰富的案例、DOE全套表格、免安装minitab软件等。

[经典培训物体]

任何以降低质量成本和PPM为经营目标的企业和人员。工程技术人员，如质量工程师、工艺工程师、APQP团队成员、管理代表、R&D经理和质量经理。

[经典能源部在培训的收入]

1.掌握实验设计的方法、原理和应用；2.通过顾问现场辅导，解决生产现场实际问题，有效掌握DOE的应用；3.提高对DOE的理解，又从根本上摒弃了依靠“拍脑袋”和“工程猜谜”解决问题的传统陋习；4.了解申请DOE的必要条件；5.掌握DOE工具的应用步骤；6.系统地应用DOE工具，并提高过程质量和生产效率。

[经典的能源部培训特征]

1.从学员的角度出发，用学员的思维方式和工厂常用的表达方式进行演示、讲解和分析，并采用。

3.理论适当，注重实践，由浅入深，让学生不仅能学会如何操作，还能知道这样操作的原理和好处，以及不这样做的弊端；4.鼓励学生将问题和数据带到课堂，老师会进行解释和分析，并给出解决方案；

5.有很多实用的表格、案例、数据和分析流程供学生复制。

[经典的能源部培训大纲]

第一部分是基础知识。

1、考试的重要性。

2.测试设计的意义。

3.历史与实验设计的发展。

4.实验设计的作用。

5.实验设计中与能源部相关的术语。

5.1因素(可控因素和不可控因素)

5.2级别/待遇

5.3回应

5.4主要效果。

5.5互动

5.6测试装置

5.7测试环境。

5.8模型和误差。

5.9重复

5.10随机化

6.测试设计的分类。

7.测试设计的应用时机。

8.实验设计的应用步骤。

第二部分是简单实验设计的应用。

1、试错法。

2.优化方法。

2.1，0.618法。

2.2、等分法。

2.3、平均法。

2.4、双因素优化法。

3.单因素旋转试验方法。

第三部分是正交试验设计。

1.正交试验设计简介。

2.正交表。

2.1正交表概念。

2.2正交表符号。

2.4正交表的正交性。

2.5常用正交表介绍。

3.正交试验设计的实施过程。

3.1明确试验目的，确定响应指标。

3.2选择因子，设置水平，确定因子水平表。

3.3选择合适的正交表，布置测试仪。

3.4提出测试计划报告，分配所需资源。

3.5实施测试计划，记录测试数据。

3.6试验结果的计算和分析。

3.7进行新一轮调优测试。

3.8进行生产验证，确定新的设计值。

第四部分是全因素实验设计。

1、2k全因子设计的整体理念。

2.建立标准的顺序设计。

3.设计和分析2k全因子设计。

3.1使用方差分析。

3.2使用效果图。

3.3图表和剩余图。

4.设计中采用了中心点。

5.在2k总f中应用块划分

6.掌握全因素实验设计的步骤和方法。

7.会分析全因素实验的结果。

第五部分是因子DOE的实验设计。

1.筛选设计2。部分因素设计3。设计解决方案4。简化全因素实验设计。分析所有因素的主要影响。分析各种因素的相互作用效果。优化参数8。预测和验证9。掌握部分因素实验设计的步骤和方法。分析部分因素实验的结果。