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[资源]机器学习数学百科全书，1900页PDF下载
10月18日，2019中关村论坛平行论坛——AI WORLD 2019世界人工智能峰会将在北京举行。峰会由海淀区政府和中关村科技城管理委员会主办，新智元、海淀园区管理委员会和致远研究院承办。新智元的杨静、科大讯飞的胡瑜、微软的王永东、华为的王陆承、英特尔的宋继强、迪叶杰平、AWS的张峥、易图的颜水成、地平线的黄畅、autowise.ai的黄超等等，在中关村共商宝剑，重启充满创新活力的ai未来。新智元还将现场揭晓AI Era创新大奖，并发布AI开放创新平台和新书《 《智周万物：人工智能改变中国》 .请期待峰会多平台直播！实时链接：
编辑：大明
数学在【新智元导读】.是机器学习不可或缺的。本文分享了让加利尔编辑的《机器学习数学百科全书》，内容涵盖了面向ML的数学知识，如线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等。共1900多页。快速下载收藏！来到新智元AI朋友圈参加与AI大咖啡的讨论~
机器学习，尤其是深度学习，离不开数学，深度学习的算法和模型需要重要的数学工具作为支撑。对于机器学习研究者和立志走上机器学习和AI研究道路的学生来说，都是非常重要的。
目前各大机器学习教程中，必要的数学知识基本都是在书的开头给出，但一般都比较简略。这些教科书通常默认读者已经拥有必要的数学知识。
对于没有掌握这些知识的读者来说，很多人需要学习和巩固，有些学科甚至是从零开始学习。机器学习涉及广泛的数学背景知识。除了线性代数和概率统计，还需要拓扑学、微积分和最优化理论。
宾夕法尼亚大学计算机和信息科学教授让加利尔和其他人合作编写了一部“计算机和机器学习的数学百科全书”。这真的是一本很大的书，总共1900多页，涵盖了很多与机器学习和深度学习相关的数学学科，包括线性代数、拓扑学、微分计算和最优化理论。这本书的电子PDF版本已经发布，需要的读者可以免费下载。
下载链接：
全书共分九个部分(不含附录)，共1900多页。结合总目录简要介绍本书的以下章节内容：
第一部分：线性代数。本部分篇幅最长，共23章，750余页
第二部分：线性与射影几何，共3章，170余页。
第三部分：双线性形式几何，共3章，约100页
第四部分：Algebra: PID’s, UFD’s, NoetherianRings, Tensors, Modules over a PID, Normal Forms，共7章，约280页
第五部分：拓扑学和微积分，共3章，约130页
第六部分：最优化理论初步，共4章，约60页
第七部分：线性优化，共4章，约100页
第八部分：非线性优化，共5章，约250页
第九部分：机器学习应用，共3章，约100页
第十部分：附录，共2章，约30页
这本书内容全面，解释详细。有需要的读者可以作为参考书。的确，它的页数确实相当于一本大参考书。
