揭秘留学热门专业：数据分析工作职责（下）

上一期我们聊了数据分析师需要掌握的技能和所获得的薪资，今天我们继续聊一聊数据分析师职业的这个话题。

虽然数据分析师和数据科学家在同一领域工作，并且可以分担一些类似的职责，但他们的角色和要求却截然不同。简而言之，数据分析师负责收集、管理和数据的可视化，以获得商业洞见，而数据科学家则需要构建和实施更复杂的代码和流程，并使用机器学习等新兴技术进行研究。 

在日常工作中，数据分析师可能会使用数据科学家开发的许多工具。这两个角色通常紧密合作以实现目标，并为组织中的领导者提供有用的行动方案。数据科学家需要比分析师更高级的数学和统计技能，并且需要擅长编程。

要成为一名数据分析师，可以采取几种不同的路径。获得本科学位后，可以立即找到助理或初级数据分析师等入门级的职位。通常，有抱负的分析师在大学学习数据科学、计算机科学、统计学或类似学科。

对于许多人来说，数据分析硕士学位是一个明智的职业选择，可以带来更好的职位和更高的薪水。比如你目前在不相关的领域工作或拥有不相关的本科学位，数据分析硕士学位将为你提供职位所需的技术技能和教育背景。 

如果你已经拥有相关的本科学位，硕士学位将帮助你从众多求职者中脱颖而出，并为你在工作中处理更有挑战性的项目做好准备。如果你的职业生涯刚刚起步，获得硕士学位会让你尽早获得更高级别的职位，在毕业后也可以让你获得更高的薪水。当然，作为硕士课程核心的更高级别的课程作业，也可以让你为像数据科学家一类更高的职位做好准备。

毫无疑问，数据分析是21世纪医疗健康产业极其重要的组成部分。医院、医护中心、政府卫生机构使用数据分析来管理患者和客户数据，预测业务和财务趋势。由于医疗健康产业已成为以技术为导向的领域，聘请数据分析师来跟踪大量数据并帮助医疗健康领域的领导者改善医疗结果并做出决策。

大数据分析，或从海量数据中提取信息的过程，是医疗保健的下一个大趋势。通过使用统计模型和其他工具，数据分析师能够帮助医疗保健组织准确的确定如何降低成本和提高患者满意度。先进的数据分析也可以对更好的医疗结果和患者健康产生重大影响。例如，在SSM Health，使用机器学习的预测分析有助于减少某些患者对急性透析的需求。

从公共卫生的角度来看，预测分析使政府和组织能够了解传染病在人群中的传播，并相应地规划资源。在COVID-19危机最严重的时期，数据可视化和分析在解释危机如何展开方面发挥了重要作用。数据分析使我们所有人受益，并使决策者能够有效应对突发卫生事件。

怎么样，通过这几期的文章，你是不是对数据分析行业又有了进一步的认识呢？