excel高级教程(excel有哪些高级应用)
数据分析的核心是什么？
说到转行或者从零开始学习数据分析，很多人可能会有这样的想法
有好几个文件，整理数据就是数据分析
数据分析就是用数据绘图，做PPT
数据分析需要数学建模和编程，难度很大！
如果你有这样的想法，说明你还没有找到数据分析的核心价值，比如：
某超市希望通过数据分析为用户实现精准营销构建用户价值体系
每年双十一活动，各大商家需要根据用户以往的行为模式实现流量高峰带来的最大收益分析设计营销活动
- 企业通过员工绩效考核实现奖金激励。希望从企业和个人发展的角度通过数据分析构建员工绩效评价体系
这些场景是数据分析的核心，但我们在触及核心之前，往往会被数据分析软件的使用打败。
三种常见的数据结构
随着IT技术的迭代更新，各大软件的操作界面越来越简洁大方，降低了零基础用户的进入门槛
但是在数据分析的应用中，经常会出现报错或者数据计算的问题，说明分析结构在数据分析中的重要性还没有被掌握。
接下来详细介绍数据分析领域常用的三种数据结构：表结构、关系表结构和非关系表结构。
- 表结构
按行和列索引定位数据，并支持任何数据的添加、删除和修改。主要用于EXCEL、WPS等软件。用户可以根据自己的需要修改数据的排列，比如汇总数据和明细数据的组合：
- 关系表结构
比表结构数据更规范，表中的数据用来描述一个业务场景，比如销售流量表、员工信息表。EXCEL等MYSQL数据分析软件。
- 非关系表结构
非关系表结构可以处理查询关系表结构中特定值的耗时问题，例如可视化软件PowerBI中的Power Query(数据处理函数)，支持非关系表结构的处理。结构的嵌套关系如下表所示，常用于M函数的简单编程。
不同的业务场景用不同的结构处理，比较三种结构的优缺点，供大家参考。
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