数学基础(数学计算能力差怎么办)

本文为巡洋舰深度学习和实战数学预科班做准备。

开放深度学习。对于大多数白人来说，编程已经让人望而生畏，甚至更让人无法接受。那么，数学在深度学习中的难点是什么呢？普通人是怎么熬过来的？请慢慢听铁哥的分析。

线性代数：

你首先需要彻底理解的是线性代数。为什么？因为深度学习的根本思想是将一切转化为高维空间中的向量，而神经网络是极其强大的。换句话说，它是众多矩阵运算和简单非线性变换的结合。这样，图像、声音等原始数据。一层一层地转换成我们数学上称为向量的形式。

什么图像转矢量，单词转矢量等。都在谈论这种数学变换。不同类型的数据(我们通常称之为非结构化数据)最终成为数学上无法区分的高维空间的向量，即所谓的“各种归位”。线性代数是这种高维空间运算的默认运算模式，可谓神的魔手。